数据素质的问题，并在网页分析的准确性是值得大多数网络分析师别无选择，只能learn和内部十分迅速，特别当人们开始问why号码不符。然而，我们往往容易忘记，我们的客户，商业用户和营销队伍不是生活和呼吸，因为我们做这个数据。因此，这个职位是一个必要的（提醒并非最终）有关数据的网络分析为什么不能作为事实采取一定的事实。
为什么不同的数字？
大多数人第一次认识到一个网站分析数据的问题，因为他们试图调和不同systems之间2绝对数字，例如在谷歌时，比较分析与点击访问由Atlas（或其他广告tracking tool报道）。以下是主要理由：这些数字不匹配：
该术语通常用来计算指标略有不同。例如，独特的访问者必须始终是唯一的访客在[在一定时间内]。不同的厂商可能使用不同的时间框架。无论是对还是错，他们只是不同。同样的原则也适用于其他指标多，有时一个更为微妙的层面。
虽然正在取得不断的进步，有currentlyno商定的标准，这些定义。分析供应商的名称经常尝试拖放ABCe标准（至少在英国），但这些一般被认为是过时的和被访问，从对横幅广告和搜索派生报告创建，不为网络分析。这里是一个标准的现况良好的概要。
跟踪方法，如饼干，包嗅探器和IP地址都以不同的方式收集数据和所有有利弊，以他们的方式做到这一点。进一步资料请参阅下面就这一个例子。
互联网是由一系列不同的技术，都是不断发展和变化巨大的数组。发挥这些技术在数据采集的准确性一个重要组成部分。
新版本的浏览器功能的技术，总是让日益精明的网络用户隐藏自己的网上行为，甚至阻止这种默认行为的新类型。
机器人和蜘蛛抓取互联网网页，以如指数是什么在他们的搜索引擎。数据网质量分析的一站比赛，以配合这些动物了！
Cookies和独特的访客 – 为例
Cookie的问题一般是面积最大的混乱。我的一个客户最近比较谷歌分析他们的现任供应商，Sophus3。他们注意到独特的访客很大差异，并希望了解原因。虽然这个问题在某些方面提出的所有上述各点，主要的原因是产品种类的曲奇使用：
随着谷歌分析，追踪访客使用第一方Cookie。估计数字显示，约有1％的用户阻止这些饼干和1块4％进一步的JavaScript。因此，GA是无法跟踪这些用户，因此可根据实际旅客，约5％计算。
Sophus3，另一方面，使用第三方Cookie。许多浏览器默认情况下阻止这些，所以估计表明，约65％的流量是由于失去了这个和JavaScript阻塞的组合。
Sophus3然后使用IP地址来跟踪谁已经封锁Cookie的访客。然而，大多数的宽带供应商使用动态IP地址，从而改变周期性。在某些情况下，IP地址可能改变的人，每次在他们的计算机开关。因此，Sophus3将注册为多个访问者个人的人，总人数将因此被夸大。
下面的图表说明了这种更直观的方式（数字只是粗略的估计，说明一点问题，并不意味着是准确的）：
如何Cookie可以影响网络分析数据的准确性
虽然第一方Cookie是在业界普遍认为是最佳做法，实际上也不是完美的。欲了解更多信息，这里是如何影响Web饼干分析数据更详细的概述。
克服它！
数据的准确度问题，导致公司陷入瘫痪浪费大量时间。事实上，没有解决方案，它是好得多：
认识的局限性在尽可能多的细节，并确保网络的报告和分析所有收件人所熟悉的数字做什么，不要告诉他们。
集中趋势和细分市场，而不是绝对数字。这是很容易做时，重点是分析，而不是纯粹的报告;洞察力从未从纯粹的数字来。
凡游客如独特决策所需要的数字，有信心水平，应该被用来制造这些数字对合理的判断。
如果我们设置在最准确的一个一致的基础，对数据线that我们可以得到它，那么我们可以使用此数据make准确trend假设和draw结论about时间序列分析。
